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Este livro, fruto da longa experiência do autor, é um texto
obrigatório para todos aqueles que se dedicam à avaliação do risco de crédito,
uma vez que: - Descreve minuciosamente as diferentes etapas para
desenvolver um modelo de credit scoring, desde o planejamento do
modelo até a avaliação de sua eficácia, - Discute as principais dificuldades de sua implantação, - Destaca a importância do monitoramento do sistema,
apresentando os principais testes estatísticos para esse fim e sugerindo
relatórios para acompanhamento do desempenho do credit scoring, - Apresenta diferentes técnicas de machine learning para
calcular o risco de crédito e inclui os respectivos códigos em Python.
A obra pode ser adotada em cursos de análise de crédito,
especialmente aqueles que valorizem a mensuração do risco de crédito como
elemento central para a tomada de decisões.
CARACTERÍSTICAS
Formato
BROCHURA
Número de Páginas
192
Subtítulo
DESENVOLVIMENTO, IMPLANTACAO E ACOMPANHAMENTO COM PYTHON
